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dense_rank

パーティション内で順位をつける。同じ値には同じ順位がつくが、次の順位は飛ばさない。

dense_rank().over(window_spec)

pl.col("salary").rank(method="dense", descending=True).over("department")

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのDENSE_RANK()に変換される。Polarsは.rank(method="dense")で対応する。実行して確認したところ、同率が2件あっても次の順位は2から始まる（rankのときの「3から始まる」との違いが確認できた）。

移行時の落とし穴

rankとの違いはmethod引数の値（"min"か"dense"か）だけで、呼び出しの形はほぼ同じ。どちらを使うつもりだったか、書くときにmethodの値を見て確認する習慣をつけると取り違えを防げる。

ウィンドウ関数の他のメソッド

• Window.partition_by / Window.order_by ── グループ（パーティション）ごとに、行をまたいだ計算をするための土台を定義する。
• rank ── パーティション内で順位をつける。同じ値には同じ順位がつき、その分だけ次の順位を飛ばす。
• row_number ── パーティション内で1から始まる連番をふる。同率でも必ず別の番号になる。
• lag ── パーティション内で、1つ前（過去）の行の値を取得する。
• lead ── パーティション内で、1つ後（未来）の行の値を取得する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（dense_rank）
• Polars 公式リファレンス（dense_rank）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）