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dense_rank

パーティション内で順位をつけます。同じ値には同じ順位がつきますが、次の順位は飛ばしません。

dense_rank().over(window_spec)

pl.col("salary").rank(method="dense", descending=True).over("department")

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのDENSE_RANK()に変換されます。Polarsは.rank(method="dense")で対応します。実行して確認したところ、同率が2件あっても次の順位は2から始まります（rankのときの「3から始まる」との違いが確認できました）。

移行時の落とし穴

rankとの違いはmethod引数の値（"min"か"dense"か）だけで、呼び出しの形はほぼ同じです。どちらを使うつもりだったか、書くときにmethodの値を見て確認する習慣をつけると取り違えを防げます。

ウィンドウ関数の他のメソッド

• Window.partition_by / Window.order_by ── グループ（パーティション）ごとに、行をまたいだ計算をするための土台を定義します。
• rank ── パーティション内で順位をつけます。同じ値には同じ順位がつき、その分だけ次の順位を飛ばします。
• row_number ── パーティション内で1から始まる連番をふります。同率でも必ず別の番号になります。
• lag ── パーティション内で、1つ前（過去）の行の値を取得します。
• lead ── パーティション内で、1つ後（未来）の行の値を取得します。
• ntile ── パーティション内の行を、指定した個数のグループに行数ができるだけ均等になるよう分割します。
• percent_rank / cume_dist ── パーティション内での相対的な順位を、0〜1の割合で表します。
• first_value / last_value ── パーティション内で並べ替えた順序の、先頭の値・末尾の値を各行に持たせます。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（dense_rank）
• Polars 公式リファレンス（dense_rank）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）