トップ / ソート

nulls_first / nulls_last

NULL値をソート結果の先頭・末尾どちらに置くかを指定する。

df.order_by(col("score").desc_nulls_last())

ldf.sort(by="score", descending=True, nulls_last=True)

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのNULLS FIRST/NULLS LAST句を生成する。Polarsはsort()のnulls_last引数（真偽値）で制御する。

移行時の落とし穴

col("score").desc().nulls_last()という書き方は存在しない（Columnクラスに単独のnulls_last()メソッドは無いことを実機で確認済み）。正しくはasc_nulls_first・asc_nulls_last・desc_nulls_first・desc_nulls_lastという、向きとNULLの位置が結合した4つのメソッドのいずれかを直接呼ぶ。また、両APIとも既定のNULL配置順（明示指定しない場合にNULLが先頭に来るか末尾に来るか）はバージョンや向きによって変わりうるため、NULLを含む列を並べ替えるときは明示指定が安全（実機ではPolarsは昇順・降順どちらでもNULLが先頭に来る挙動だった）。

ソートの他のメソッド

• order_by / sort ── 行を指定した列の値で並べ替える。
• asc / desc ── 列に昇順・降順の方向を持たせる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（nulls_first / nulls_last）
• Polars 公式リファレンス（nulls_first / nulls_last）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-23）