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between

値が指定した範囲内（両端を含む）にあるかを判定する。

col("age").between(20, 29)

pl.col("age").is_between(20, 29)

挙動・設計の違い

名前は違うが（between↔is_between）、両端を含むという定義まで一致する。実行して確認したところ、[5,10,15,20]に対するis_between(10,15)は[False,True,True,False]＝境界値の10と15もどちらもTrueになる。

移行時の落とし穴

Polarsのis_betweenにはclosed引数があり、"both"（既定・両端含む）以外に"left"（下限のみ含む）・"right"（上限のみ含む）・"none"（どちらも含まない）を指定できる。Snowparkのbetweenにはこの調整機能が無く常に両端を含む固定の挙動なので、片端だけ除きたい場合はSnowpark側では(col >= lower) & (col < upper)のように自分で組み立てる必要がある。

フィルタ・サンプリングの他のメソッド

• filter / where ── 条件に合う行だけを残す。whereはfilterの別名で、書き方はどちらも同じ。
• limit ── 先頭から指定した行数だけを取得する。
• sample ── データの一部をランダムに抽出する。
• distinct / unique ── 重複行を取り除く。メソッド名がSnowparkとPolarsで異なる点に注意。
• drop_duplicates ── 指定した列の値が一致する行を重複とみなして間引く。
• in_ / isin ── 値が指定したリストの中に含まれるかを判定する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（between）
• Polars 公式リファレンス（between）

Polars 1.36.1 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.51.1 で静的検証（2026-08-31）