トップ / 式評価・文字列・型変換

coalesce

複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。

coalesce(col("mobile"), col("home"), col("email"))

pl.coalesce(["mobile", "home", "email"])

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのCOALESCE(...)をそのまま生成する。Polarsもpl.coalesceという名前で同じ機能を提供している。実行して確認したところ、優先順位（先に書いた列が優先）も含めて同じ挙動になる。

移行時の落とし穴

引数の渡し方が異なる。Snowparkは列を可変長引数としてそのまま並べるのに対し、Polarsはリストにまとめて渡す。列数を動的に変えるコードを書くとき、Snowpark側は*columnsのようなアンパック、Polars側はリストをそのまま渡す形になる。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（coalesce）
• Polars 公式リファレンス（coalesce）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）