トップ / 式評価・文字列・型変換

when / otherwise

条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。

when(col("age") < 18, lit("minor")).when(col("age") < 65, lit("adult")).otherwise(lit("senior"))

pl.when(pl.col("age") < 18).then(pl.lit("minor")).when(pl.col("age") < 65).then(pl.lit("adult")).otherwise(pl.lit("senior"))

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのCASE WHEN ... THEN ... ELSE ... ENDに直結する。Polarsはwhen().then()をペアで繰り返しチェーンし、最後にotherwise()で結ぶ構造。3段階の分岐を両方で実行して確認したところ、同じ結果になる。

移行時の落とし穴

Polarsのwhen()は条件を渡すだけで、合致したときの値は必ず続けて.then()で指定する必要がある。Snowparkのwhen(condition, value)のように条件と値を1回の呼び出しにまとめる書き方はPolarsには無い。.then()を忘れると式が未完成のままになる。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（when / otherwise）
• Polars 公式リファレンス（when / otherwise）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）