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array_contains

配列の中に指定した値が含まれているかを判定する。

array_contains(lit("a"), col("tags"))  # 値が先、配列が後

pl.col("tags").list.contains("a")  # 配列（列）が先、値が後

挙動・設計の違い

目的は同じ（配列に値が含まれるか）だが、引数の順序がAPI間で逆。Snowparkのarray_contains(variant, array)は「探したい値」が第1引数、「対象の配列」が第2引数（inspect.signatureで実機確認）。Polarsは対象の配列列に対して.list.contains(値)と呼ぶメソッド形式なので、配列側が先に来る。

移行時の落とし穴

引数の順序を逆に書くと静かに間違った結果になりやすい（両方とも列やリテラルを渡せてしまうため、型エラーで気づけないことがある）。Snowparkのコードをそのまま「引数を並べ替えるだけ」でPolarsに移植する際、この1件だけ順序が逆転している点を見落としやすい。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。
• upper / lower ── 文字列を大文字・小文字に統一する。
• trim / ltrim / rtrim ── 文字列の前後にある空白（または指定した文字）を取り除く。
• to_date ── 文字列を日付型に変換する。
• date_trunc ── 日付・時刻を指定した単位（月・年など）で切り捨てる。
• datediff ── 2つの日付・時刻の差を、指定した単位（日数など）で求める。
• dateadd ── 日付・時刻に一定期間を加算（または減算）する。
• round ── 数値を指定した桁数で四捨五入する。
• regexp_replace ── 正規表現にマッチした部分を別の文字列に置き換える。
• split ── 文字列を区切り文字で分割し、配列（リスト）にする。
• md5 / sha2 ── 文字列からハッシュ値を計算する（重複検知・疑似的な主キー生成などに使う）。
• length ── 文字列の長さ（文字数）を求める。
• contains ── 文字列に指定した部分文字列が含まれているかを判定する。
• startswith / endswith ── 文字列が指定した文字列で始まる／終わるかを判定する。
• replace（文字列の置き換え） ── 文字列中の一致した部分を、別の文字列に置き換える（正規表現ではない単純一致）。
• abs / ceil / floor ── 絶対値、切り上げ、切り下げを求める基本的な数値関数。
• greatest / least ── 複数の列を横に比較し、行ごとの最大値・最小値を求める。
• year / month / dayofmonth ── 日付・時刻から年・月・日の値だけを取り出す。
• lpad / rpad ── 文字列の左側・右側を指定した文字で埋め、一定の長さに揃える。
• initcap ── 各単語の先頭だけを大文字にし、残りを小文字にする（タイトルケース化）。
• current_date / current_timestamp ── 現在の日付・日時を取得する。
• parse_json / object_construct ── 文字列をJSON（半構造化データ）として解釈する／複数の値からJSONオブジェクトを組み立てる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（array_contains）
• Polars 公式リファレンス（array_contains）

Polars 1.36.1 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.51.1 で静的検証（2026-08-30）