トップ / 式評価・文字列・型変換

trim / ltrim / rtrim

文字列の前後にある空白（または指定した文字）を取り除く。

trim(col("name"))  # 両端
ltrim(col("name"))  # 左端のみ
rtrim(col("name"))  # 右端のみ

pl.col("name").str.strip_chars()  # 両端
pl.col("name").str.strip_chars_start()  # 左端のみ
pl.col("name").str.strip_chars_end()  # 右端のみ

挙動・設計の違い

SnowparkのtrimはSQLのTRIMにそのまま対応し、既定では空白を取り除く（第2引数で任意の文字集合を指定可能）。Polarsはstrip_chars系のメソッドで、こちらも引数を省略すると空白を対象にする。" Alice "を実行して確認したところ、両方とも"Alice"になった。

移行時の落とし穴

名前の対応が1対1ではない。Snowparkはtrim/ltrim/rtrimの3関数だが、Polarsはstrip_chars/strip_chars_start/strip_chars_endと、両端・開始・終了を表す語が異なる（l/rではなくstart/end）。SnowparkのコードをPolarsへ機械的にリネームするだけでは対応しない。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。
• upper / lower ── 文字列を大文字・小文字に統一する。
• to_date ── 文字列を日付型に変換する。
• date_trunc ── 日付・時刻を指定した単位（月・年など）で切り捨てる。
• datediff ── 2つの日付・時刻の差を、指定した単位（日数など）で求める。
• dateadd ── 日付・時刻に一定期間を加算（または減算）する。
• round ── 数値を指定した桁数で四捨五入する。
• regexp_replace ── 正規表現にマッチした部分を別の文字列に置き換える。
• split ── 文字列を区切り文字で分割し、配列（リスト）にする。
• md5 / sha2 ── 文字列からハッシュ値を計算する（重複検知・疑似的な主キー生成などに使う）。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（trim / ltrim / rtrim）
• Polars 公式リファレンス（trim / ltrim / rtrim）

Polars 1.36.1 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.51.1 で静的検証（2026-08-27）