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is_null / is_not_null

値がNULL（欠損）かどうかを判定する。

col("email").is_null()
col("email").is_not_null()

pl.col("email").is_null()
pl.col("email").is_not_null()

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのIS NULL/IS NOT NULLに変換される。Polarsは各要素ごとに真偽値のマスクを生成する。メソッド名・挙動ともほぼ同一で、両API間で最も差の少ないメソッドの1つ。

移行時の落とし穴

判定結果はどちらもブール値の列であって、NULLを取り除く操作そのものではない。実際に行を絞り込みたいときは、この式をfilter（絞り込みのページ）と組み合わせる必要がある。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（is_null / is_not_null）
• Polars 公式リファレンス（is_null / is_not_null）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）