トップ / 式評価・文字列・型変換

cast

列の型を別の型に変換する。

col("id").cast(IntegerType())

pl.col("id").cast(pl.Int32)

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのCAST(id AS INTEGER)に変換される。Polarsは内部のArrow型を指定した型へ変換する。

移行時の落とし穴

変換できない値があったときの既定の挙動が違う。実行して確認したところ、Polarsで文字列"abc"を整数へキャストしようとすると既定（strict=True）では例外InvalidOperationErrorになる。cast(pl.Int32, strict=False)を指定すると、変換できない値だけがnullになり処理は止まらない。Snowpark側も設定によってエラーとNULL変換のどちらにもなり得るため、どちらのAPIでも「失敗時にエラーにするかnullにするか」を明示的に決めて書く必要がある。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（cast）
• Polars 公式リファレンス（cast）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-24）