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lpad / rpad

文字列の左側・右側を指定した文字で埋め、一定の長さに揃える。

lpad(col("code"), 10, lit("0"))
rpad(col("code"), 10, lit("*"))

pl.col("code").str.pad_start(10, "0")
pl.col("code").str.pad_end(10, "*")

挙動・設計の違い

どちらも「対象の長さになるまで指定した文字で埋める」という同じ目的の関数で、名前の対応も分かりやすい（lpad↔pad_start、rpad↔pad_end）。指定長より短い文字列を実行して確認したところ、結果は一致する。

移行時の落とし穴

対象の文字列が既に指定長より長い場合の挙動が違う。Snowflake公式ドキュメントは「baseがlength_exprより長い場合、length_exprの長さまで切り詰められる」と明記しており、実際"Twelve Dollars"を10文字でlpadすると"Twelve Dol"に切り詰められる。一方、実行して確認したところPolarsのstr.pad_start/str.pad_endは指定長より長い文字列を切り詰めず、元の文字列のまま返す（"Twelve Dollars"は10指定でもそのまま14文字で返る）。固定長カラムの生成など長さの上限を保証したい処理をそのまま移植すると、Polars側だけ長さが揃わない。

式評価・文字列・型変換の他のメソッド

• when / otherwise ── 条件に応じて異なる値を返す（複数分岐の条件式）。
• iff ── 条件が真か偽かで2つの値のどちらかを返す（2分岐専用のショートカット）。
• is_null / is_not_null ── 値がNULL（欠損）かどうかを判定する。
• coalesce ── 複数の列を左から順に見て、最初に見つかったNULLでない値を返す。
• cast ── 列の型を別の型に変換する。
• substring ── 文字列の一部を指定した位置から切り出す。
• concat（文字列連結） ── 複数の列・文字列を1つにつなげる。
• upper / lower ── 文字列を大文字・小文字に統一する。
• trim / ltrim / rtrim ── 文字列の前後にある空白（または指定した文字）を取り除く。
• to_date ── 文字列を日付型に変換する。
• date_trunc ── 日付・時刻を指定した単位（月・年など）で切り捨てる。
• datediff ── 2つの日付・時刻の差を、指定した単位（日数など）で求める。
• dateadd ── 日付・時刻に一定期間を加算（または減算）する。
• round ── 数値を指定した桁数で四捨五入する。
• regexp_replace ── 正規表現にマッチした部分を別の文字列に置き換える。
• split ── 文字列を区切り文字で分割し、配列（リスト）にする。
• md5 / sha2 ── 文字列からハッシュ値を計算する（重複検知・疑似的な主キー生成などに使う）。
• length ── 文字列の長さ（文字数）を求める。
• contains ── 文字列に指定した部分文字列が含まれているかを判定する。
• startswith / endswith ── 文字列が指定した文字列で始まる／終わるかを判定する。
• replace（文字列の置き換え） ── 文字列中の一致した部分を、別の文字列に置き換える（正規表現ではない単純一致）。
• abs / ceil / floor ── 絶対値、切り上げ、切り下げを求める基本的な数値関数。
• greatest / least ── 複数の列を横に比較し、行ごとの最大値・最小値を求める。
• year / month / dayofmonth ── 日付・時刻から年・月・日の値だけを取り出す。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（lpad / rpad）
• Polars 公式リファレンス（lpad / rpad）

Polars 1.36.1 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.51.1 で静的検証（2026-08-29）