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union_all / unionAll

2つのDataFrameを縦に連結する。重複行はそのまま残す。

df1.union_all(df2)

pl.concat([ldf1, ldf2], how="vertical")

挙動・設計の違い

SnowparkはSQLのUNION ALLに変換される。Polarsはpl.concatにhow="vertical"（既定値でもある）を指定した単純な縦連結で、実行して確認したところ重複行はそのまま残る。

移行時の落とし穴

連結する2つのDataFrame/LazyFrameの列名と列数が一致している必要がある。列構成が異なる場合にエラーになる点は両APIで共通なので、スキーマが違う可能性があるときは次のunion_by_nameを検討する。

結合・集合演算の他のメソッド

• join ── 2つのDataFrameを結合する。
• union ── 2つのDataFrameを縦に連結し、重複行を取り除く。
• union_by_name / unionByName ── 列の並び順ではなく列名を基準に2つのDataFrameを連結する。
• intersect ── 2つのDataFrameの両方に存在する行だけを残す（積集合）。
• subtract / except_ ── 片方のDataFrameから、もう片方にも存在する行を取り除く（差集合）。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（union_all / unionAll）
• Polars 公式リファレンス（union_all / unionAll）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-23）