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union

2つのDataFrameを縦に連結し、重複行を取り除く。

df1.union(df2)

pl.concat([ldf1, ldf2]).unique()

挙動・設計の違い

SnowparkのunionはSQLのUNION（重複排除あり）を発行する。Polarsのpl.concatは既定では単純な垂直連結だけを行い、重複排除はしないため.unique()を明示的に呼ぶ必要がある。

移行時の落とし穴

Snowparkのunionは重複を取り除く点が、他の多くのフレームワークの「union」という言葉から連想する挙動（単純な連結）と異なる。「重複を残したい」ときは次に説明するunion_allを使う。

結合・集合演算の他のメソッド

• join ── 2つのDataFrameを結合する。
• union_all / unionAll ── 2つのDataFrameを縦に連結する。重複行はそのまま残す。
• union_by_name / unionByName ── 列の並び順ではなく列名を基準に2つのDataFrameを連結する。
• intersect ── 2つのDataFrameの両方に存在する行だけを残す（積集合）。
• subtract / except_ ── 片方のDataFrameから、もう片方にも存在する行を取り除く（差集合）。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（union）
• Polars 公式リファレンス（union）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-23）