トップ / 射影・選択

alias

式の出力列に名前をつける。

df.select(col("col_a").alias("alpha"))

ldf.select(pl.col("col_a").alias("alpha"))

挙動・設計の違い

基本的な概念・展開のされ方は両者ほぼ同一。式の末尾に付けて出力名を決めるという使い方も共通。

移行時の落とし穴

Snowparkで生成されるエイリアス名は、col と同じくSnowflakeの識別子命名規則に従う（引用符なしなら大文字化）。Polars側の小文字のつもりの名前が、Snowpark側では大文字で返ってくることがある。

射影・選択の他のメソッド

• select ── 列を選んで取り出す。両方とも遅延評価で、実際のクエリは後段のアクションまで発行されない。
• drop ── 指定した列を取り除く。select の逆で、残す列でなく捨てる列を書く。
• with_column / with_columns ── 既存の列はそのままに、新しい列を1つ（または複数）追加する。
• with_column_renamed / rename ── 列名を変更する。
• col ── 列を式として参照する。以降のメソッドチェーンの起点になる、両APIで最も頻出する関数。
• lit ── 定数値を式として埋め込む。
• columns / collect_schema().names() ── 現在の列名の一覧を取得する。
• schema / collect_schema() ── 列名と型の一覧（スキーマ）を取得する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（alias）
• Polars 公式リファレンス（alias）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-20）