トップ / 射影・選択

columns / collect_schema().names()

現在の列名の一覧を取得する。

df.columns

ldf.collect_schema().names()

挙動・設計の違い

Snowparkの columns プロパティは必要に応じてメタデータクエリを発行して列名を返す。Polars LazyFrameは、評価せずスキーマだけを解決する collect_schema() を経由して列名を取り出す設計。

移行時の落とし穴

Polars LazyFrameの旧 .columns プロパティは非推奨になっている（実行時に DeprecationWarning が出る）。2026年時点の最新版では collect_schema().names() が正式な取得方法で、.columns はスキーマ解決のコストを毎回払う非効率な経路として警告される。

射影・選択の他のメソッド

• select ── 列を選んで取り出す。両方とも遅延評価で、実際のクエリは後段のアクションまで発行されない。
• drop ── 指定した列を取り除く。select の逆で、残す列でなく捨てる列を書く。
• with_column / with_columns ── 既存の列はそのままに、新しい列を1つ（または複数）追加する。
• with_column_renamed / rename ── 列名を変更する。
• col ── 列を式として参照する。以降のメソッドチェーンの起点になる、両APIで最も頻出する関数。
• lit ── 定数値を式として埋め込む。
• alias ── 式の出力列に名前をつける。
• schema / collect_schema() ── 列名と型の一覧（スキーマ）を取得する。

関連する基礎知識

• Snowpark と Polars の違い（総論）

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（columns / collect_schema().names()）
• Polars 公式リファレンス（columns / collect_schema().names()）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-20）