トップ / 射影・選択

lit

定数値を式として埋め込む。

df.with_column("status", lit("active"))

ldf.with_columns(pl.lit("active").alias("status"))

挙動・設計の違い

Snowparkは対応するSQLリテラルを挿入する。Polarsは指定した値1個から成る定数式（Expr）を生成する。

移行時の落とし穴

PythonのNoneを渡すとき、Snowparkでは型が確定しないため lit(None).cast(StringType()) のように明示的なキャストが必要になる場面がある。Polarsの pl.lit(None) は文脈から型推論されることが多く、同じ書き方が通らないことがある。

射影・選択の他のメソッド

• select ── 列を選んで取り出す。両方とも遅延評価で、実際のクエリは後段のアクションまで発行されない。
• drop ── 指定した列を取り除く。select の逆で、残す列でなく捨てる列を書く。
• with_column / with_columns ── 既存の列はそのままに、新しい列を1つ（または複数）追加する。
• with_column_renamed / rename ── 列名を変更する。
• col ── 列を式として参照する。以降のメソッドチェーンの起点になる、両APIで最も頻出する関数。
• alias ── 式の出力列に名前をつける。
• columns / collect_schema().names() ── 現在の列名の一覧を取得する。
• schema / collect_schema() ── 列名と型の一覧（スキーマ）を取得する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（lit）
• Polars 公式リファレンス（lit）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-20）