トップ / 射影・選択

with_column_renamed / rename

列名を変更します。

df.with_column_renamed("old_name", "new_name")

ldf.rename({"old_name": "new_name"})

挙動・設計の違い

Snowparkは "SELECT old_name AS new_name, ..." に展開されます。Polarsは辞書で複数の対応を一括指定し、単一のスキーマ変更ノードとして処理します。

移行時の落とし穴

引数の型がAPI間で異なります（Snowparkは文字列2つ、Polarsは辞書）。複数列を一度に変更したい場合、Snowparkでは with_column_renamed を複数回チェーンする必要があるが、Polarsは rename({...}) 一発で済みます。

射影・選択の他のメソッド

• select ── 列を選んで取り出します。両方とも遅延評価で、実際のクエリは後段のアクションまで発行されません。
• drop ── 指定した列を取り除きます。select の逆で、残す列でなく捨てる列を書きます。
• with_column / with_columns ── 既存の列はそのままに、新しい列を1つ（または複数）追加します。
• col ── 列を式として参照します。以降のメソッドチェーンの起点になる、両APIで最も頻出する関数です。
• lit ── 定数値を式として埋め込みます。
• alias ── 式の出力列に名前をつけます。
• columns / collect_schema().names() ── 現在の列名の一覧を取得します。
• schema / collect_schema() ── 列名と型の一覧（スキーマ）を取得します。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（with_column_renamed / rename）
• Polars 公式リファレンス（with_column_renamed / rename）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-20）