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createOrReplaceTempView（create_or_replace_temp_view）

今のセッション限定で有効な、一時的なビューを作ります。

SNOWPARK 静的検証のみ

df.create_or_replace_temp_view("my_temp_view")

POLARS 実行確認済み

ctx = pl.SQLContext()
ctx.register("my_temp_view", ldf)

挙動・設計の違い

前項のcreate_or_replace_viewとの違いは永続性だけで、こちらはSnowflake内にセッション限定の一時ビュー（TEMPORARY VIEW）を作ります。セッションが終了すると自動的に消えます。Polars側のコードは前項と同じSQLContext().register()になります（Polarsのregister自体がそもそもプロセス内限定＝実質的に一時的なので、対応するのはこの「一時ビュー」の方が近いです）。

移行時の落とし穴

Snowparkでは永続ビューと一時ビューでメソッド名が明確に分かれていますが、Polars側にはその区別に対応するAPIがありません。「一時的かどうか」を区別したい設計意図があった場合、Polarsへ移行するとその区別自体が失われる点に注意してください。

実行・アクション・IOの他のメソッド

collect ── それまで積み上げた変換を実際に評価し、結果を手元に取得します。最も基本的なアクション。
show ── 結果の先頭数行を、確認用に画面へ表示します。
first ── 先頭の1行だけを取得します。
take ── 指定した件数の行を取得します。
to_pandas ── 結果をpandas DataFrameに変換します。
to_local_iterator ── 結果を全件メモリに載せず、1行（またはチャンク）ずつ順番に処理します。
cache_result ── それまでの計算結果を1度だけ確定させ、以降はその結果を使い回します。
createOrReplaceView（create_or_replace_view） ── 今のDataFrameの定義を、他のSQLセッションからも参照できるビューとして登録します。
write.save_as_table ── 結果をテーブル（またはファイル）として書き出します。
explain ── その時点までの変換が、実際にどう実行される予定かを表示します。

出典・検証情報

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-26）