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show

結果の先頭数行を、確認用に画面へ表示する。

df.show(n=10)

print(ldf.limit(10).collect())

挙動・設計の違い

Snowparkのshow()は内部でLIMIT n付きのクエリを発行・実行し、結果を標準出力へ整形して表示する専用のアクション。Polars LazyFrameには同等の表示専用メソッドが無いため、limit()で件数を絞ってからcollect()し、その結果をprint()する2段構えになる。

移行時の落とし穴

show()という名前のメソッドをPolars側でも探してしまいがちだが存在しない。「結果を少しだけ覗く」という目的はlimit().collect()で代用する、という発想の転換が要る。

実行・アクション・IOの他のメソッド

• collect ── それまで積み上げた変換を実際に評価し、結果を手元に取得する。最も基本的なアクション。
• first ── 先頭の1行だけを取得する。
• take ── 指定した件数の行を取得する。
• to_pandas ── 結果をpandas DataFrameに変換する。
• to_local_iterator ── 結果を全件メモリに載せず、1行（またはチャンク）ずつ順番に処理する。
• cache_result ── それまでの計算結果を1度だけ確定させ、以降はその結果を使い回す。
• createOrReplaceView（create_or_replace_view） ── 今のDataFrameの定義を、他のSQLセッションからも参照できるビューとして登録する。
• createOrReplaceTempView（create_or_replace_temp_view） ── 今のセッション限定で有効な、一時的なビューを作る。
• write.save_as_table ── 結果をテーブル（またはファイル）として書き出す。
• explain ── その時点までの変換が、実際にどう実行される予定かを表示する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（show）
• Polars 公式リファレンス（show）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-26）