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first

先頭の1行だけを取得する。

df.first()  # 単一のRowオブジェクト

ldf.limit(1).collect().row(0, named=True)  # 列名付きの辞書ライクなタプル

挙動・設計の違い

Snowparkは内部的にLIMIT 1を付けたSQLを発行し、最初の1行を取得する。Polarsはlimit(1)で1行に絞ってからcollect()し、row(0, named=True)で1行分の値を取り出す。

移行時の落とし穴

戻り値の型が異なる。Snowparkのfirst()はSnowpark独自のRowオブジェクト（属性アクセス・辞書的アクセスの両方に対応）を返すが、Polarsのrow(named=True)は列名をキーとする通常のタプル／辞書ライクなオブジェクトを返す。後続のコードで.属性名のようなアクセスをそのまま移植すると動かないことがある。

実行・アクション・IOの他のメソッド

• collect ── それまで積み上げた変換を実際に評価し、結果を手元に取得する。最も基本的なアクション。
• show ── 結果の先頭数行を、確認用に画面へ表示する。
• take ── 指定した件数の行を取得する。
• to_pandas ── 結果をpandas DataFrameに変換する。
• to_local_iterator ── 結果を全件メモリに載せず、1行（またはチャンク）ずつ順番に処理する。
• cache_result ── それまでの計算結果を1度だけ確定させ、以降はその結果を使い回す。
• createOrReplaceView（create_or_replace_view） ── 今のDataFrameの定義を、他のSQLセッションからも参照できるビューとして登録する。
• createOrReplaceTempView（create_or_replace_temp_view） ── 今のセッション限定で有効な、一時的なビューを作る。
• write.save_as_table ── 結果をテーブル（またはファイル）として書き出す。
• explain ── その時点までの変換が、実際にどう実行される予定かを表示する。

出典・検証情報

• Snowpark 公式リファレンス（first）
• Polars 公式リファレンス（first）

Polars 1.43.2 で実行確認 / Snowpark Python SDK 1.54.0 で静的検証（2026-08-26）