検定・分布の使い分けガイド
統計検定2級の範囲で「このデータ・この問いには、どの分布／どの検定／どの手法を使うか」を状況から逆引きできる早見表です。各行は本サイトの対応モジュールにリンクしています。個別の解説はリンク先で、ここでは全体を見渡して手法を選ぶ視点を整理します。
1. 確率分布の選び方
「どんな現象か」から、当てはめる確率分布を選びます。
| 状況・知りたいこと | 使う分布 | 参照 |
|---|---|---|
| n回の独立試行での成功回数 | 二項分布 | 3.1 |
| 一定の時間・面積あたりに起きる稀な事象の件数 | ポアソン分布 | 3.1 |
| 連続量で左右対称・釣鐘型に分布する量 | 正規分布 | 3.2 |
| 標本平均がしたがう分布（大標本） | 正規分布（中心極限定理） | 3.4 |
| 母分散が未知のときの平均の推測 | t分布 | 3.4 |
2. 推定・検定の選び方（目的別）
「何を確かめたいか」から手法を選びます。
| 知りたいこと | 使う手法 | 参照 |
|---|---|---|
| 母平均・母比率を区間で見積もりたい | 区間推定 | 4.1 |
| 1群の平均が基準値と異なるか | 1標本の仮説検定 | 4.2 |
| 2群の平均・比率に差があるか | 2標本の推定・検定 | 4.4 |
| 3群以上の平均に差があるか | 分散分析（ANOVA） | 5.4 |
| カテゴリ間の関連・適合度を調べる | カイ二乗検定 | 5.2 |
3. 関係・変化を調べる手法
変数どうしの関係や時間変化を分析します。
| 目的 | 使う手法 | 参照 |
|---|---|---|
| 2変数の関係の強さ・向きを見る | 相関・散布図 | 1.3 |
| ある変数から別の変数を予測する | 回帰分析 | 5.1 |
| 時間にそった変化の傾向をつかむ | 時系列データの処理 | 5.3 |
| 事前の情報を加えて確率を更新する | ベイズの定理 | 2.2 |
※ 早見表は典型的な対応を示すものです。前提条件（独立性・等分散・正規性・標本の大きさなど）の確認が必要な場合があります。詳細は各モジュールをご確認ください。