統計検定 2級 学習リファレンス
確率・確率分布・推定・検定・回帰分析をインタラクティブな図と数式で解説する統計検定2級対策サイトです。大学教養レベルの統計学を、直感的な説明・グラフ・確認クイズで学べます。
学習モジュール一覧
- データの整理と要約
データを数値でとらえる基本手法を学びます。 - データの可視化
グラフでデータの分布・関係を視覚的に把握します。 - データの活用:標準化と変動係数
標準化・z得点・変動係数・指数化でデータを比較可能にします。 - 確率の基礎
確率の定義・加法定理・乗法定理を理解します。 - ベイズの定理
条件付き確率とベイズの定理の仕組みを理解します。 - 離散型確率分布
二項分布・ポアソン分布など離散分布の特徴を学びます。 - 連続型確率分布
正規分布・指数分布など連続分布の性質を理解します。 - 確率変数の性質
期待値・分散・共分散・確率変数の線形結合を理解します。 - 標本分布と中心極限定理
大数の法則・中心極限定理・t分布・$\chi^2$分布・F分布を理解します。 - 推定
点推定・区間推定の考え方と信頼区間の構築を学びます。 - 仮説検定
帰無仮説・有意水準・p値・検定統計量の考え方を理解します。 - データ収集法と実験計画
観察研究・実験研究・標本調査法・フィッシャーの3原則を学びます。 - 2母集団の推定・検定
2つの母集団の平均差・比率差・分散比を推定・検定する手法を学びます。 - 回帰分析
単回帰・最小二乗法・決定係数の基礎を学びます。 - カイ二乗検定
適合度検定・独立性の検定の計算方法を習得します。 - 時系列データの処理
成長率・移動平均・トレンド・コレログラムの考え方を学びます。 - 分散分析と実験計画
一元配置・二元配置分散分析とF検定の考え方を学びます。 - データの種類と公的統計
尺度の4種類・変数の分類・身近な公的統計データを理解します。 - 統計ソフトウェアの活用
R・Python・Excelを使った統計分析の進め方と出力の読み方を学びます。
※本サイトは個人による学習支援サイトであり、統計質保証推進協会・日本統計学会の公式サイトではありません。