統計手法の使い分けガイド
統計検定3級の範囲で「このデータ・この目的には、どのまとめ方／どのグラフ／どの分布・手法を使うか」を逆引きできる早見表です。各行は本サイトの対応モジュールにリンクしています。個別の解説はリンク先で、ここでは目的から手法を選ぶ視点を整理します。
1. データのまとめ方・見せ方
「何を知りたいか」から、まとめ方やグラフを選びます。
| 目的 | 使う手法 | 参照 |
|---|---|---|
| データの中心を1つの数で表す | 平均値・中央値・最頻値（外れ値が多いときは中央値） | 1.1 |
| データのばらつきを表す | 分散・標準偏差・四分位範囲 | 1.1 |
| 分布の形を視覚的に見る | ヒストグラム・箱ひげ図 | 1.2 |
| 2つの量の関係を見る | 散布図・相関係数 | 1.5 |
| 時間にそった変化を読む | 折れ線グラフ・移動平均 | 1.4 |
| 偏りなくデータを集める | 標本調査・実験の設計 | 1.3 |
2. 確率・分布の選び方
「どんな現象か」から、当てはめる分布を選びます。
| 状況 | 使うもの | 参照 |
|---|---|---|
| 起こりやすさを数で表す | 確率（場合の数・余事象） | 2.1 |
| n回の試行での成功回数 | 二項分布 | 3.1 |
| 連続量で左右対称・釣鐘型に分布する量 | 正規分布 | 3.2 |
| 標本平均・標本比率の分布（大標本） | 正規分布で近似（中心極限定理） | 3.3 |
3. 推測（推定・検定・予測）の選び方
「標本から母集団について何を言いたいか」で選びます。
| 知りたいこと | 使う手法 | 参照 |
|---|---|---|
| 母平均を区間で見積もる | 母平均の推定（区間推定） | 4.1 |
| 母比率を見積もる・調べる | 母比率の推定・検定 | 4.4 |
| 差や効果があると言えるか判断する | 仮説検定 | 4.2 |
| ある変数から別の変数を予測する | 回帰分析（最小二乗法） | 5.1 |
※ 早見表は典型的な対応を示すものです。データの種類（質的・量的）や標本の大きさによって適切な手法は変わります。詳細は各モジュールをご確認ください。