統計検定 3級 学習リファレンス

データの整理・確率・確率分布・統計的推測をインタラクティブな図と数式で解説する統計検定3級対策サイトです。中学・高校レベルの数学知識で理解できるよう、直感的な説明・グラフ・確認クイズを提供しています。

学習モジュール一覧

• データの整理と要約
  データを数値でとらえる基本手法を学びます。
• データの可視化
  棒グラフ・ヒストグラム・茎葉図・度数分布表・箱ひげ図で1変数のデータを視覚化します。2変数の関係（散布図・相関・クロス集計）は次のモジュールで学びます。
• 散布図・相関・クロス集計
  散布図と相関係数で2変数の量的関係を、クロス集計表で質的変数の関係を分析します。
• データの収集と調査設計
  全数調査と標本調査の違い、無作為抽出、実験と観察の基本を学びます。
• 時系列データと変化の読み方
  時系列グラフの読み方、移動平均、指数の基本を学びます。
• 確率の基礎
  確率の定義・加法定理・乗法定理を理解します。
• 離散型確率分布
  確率変数・PMF・期待値・分散・二項分布を基礎から積み上げて学びます。
• 連続型確率分布
  確率密度関数・正規分布・標準化を学び、連続型確率変数の確率計算をマスターします。
• 中心極限定理と二項分布の正規近似
  中心極限定理・標準誤差・二項分布の正規近似を理解し、統計的推測（Chapter 4）の土台を作ります。
• 推定
  点推定・区間推定の考え方と信頼区間の構築を学びます。
• 仮説検定
  帰無仮説・有意水準・p値・検定統計量の考え方を理解します。
• 母比率の推定・検定
  母比率の点推定・信頼区間・z検定の考え方と計算を学びます。
• 回帰分析
  単回帰・最小二乗法・決定係数の基礎を学びます。

※本サイトは個人による学習支援サイトであり、統計質保証推進協会・日本統計学会の公式サイトではありません。