統計検定 3級 学習リファレンス
データの整理・確率・確率分布・統計的推測をインタラクティブな図と数式で解説する統計検定3級対策サイトです。中学・高校レベルの数学知識で理解できるよう、直感的な説明・グラフ・確認クイズを提供しています。
学習モジュール一覧
- データの整理と要約
データを数値でとらえる基本手法を学びます。 - データの可視化
棒グラフ・ヒストグラム・茎葉図・度数分布表・箱ひげ図で1変数のデータを視覚化します。2変数の関係(散布図・相関・クロス集計)は次のモジュールで学びます。 - 散布図・相関・クロス集計
散布図と相関係数で2変数の量的関係を、クロス集計表で質的変数の関係を分析します。 - データの収集と調査設計
全数調査と標本調査の違い、無作為抽出、実験と観察の基本を学びます。 - 時系列データと変化の読み方
時系列グラフの読み方、移動平均、指数の基本を学びます。 - 確率の基礎
確率の定義・加法定理・乗法定理を理解します。 - 離散型確率分布
確率変数・PMF・期待値・分散・二項分布を基礎から積み上げて学びます。 - 連続型確率分布
確率密度関数・正規分布・標準化を学び、連続型確率変数の確率計算をマスターします。 - 中心極限定理と二項分布の正規近似
中心極限定理・標準誤差・二項分布の正規近似を理解し、統計的推測(Chapter 4)の土台を作ります。 - 推定
点推定・区間推定の考え方と信頼区間の構築を学びます。 - 仮説検定
帰無仮説・有意水準・p値・検定統計量の考え方を理解します。 - 母比率の推定・検定
母比率の点推定・信頼区間・z検定の考え方と計算を学びます。 - 回帰分析
単回帰・最小二乗法・決定係数の基礎を学びます。
※本サイトは個人による学習支援サイトであり、統計質保証推進協会・日本統計学会の公式サイトではありません。