全範囲ランダムクイズ
統計検定準1級の全36モジュール（360問）からランダムに出題するクイズです。確率論・推測統計・多変量解析・ベイズ統計・時系列分析など全範囲を横断的に復習できます。
このクイズの特徴
- 全36モジュール・360問からランダム出題
- 各問題に詳しい解説付き
- どのモジュールの問題かが表示されるので復習しやすい
- スコアは自動集計（セッション内）
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対象モジュール一覧
- 確率の公理と包除原理
- 条件付き確率と統計的独立
- 全確率の定理とベイズの定理
- 確率分布の基礎：PMF・PDF・CDF・期待値・分散
- 分布の特性値：歪度・尖度・変動係数
- 相関・偏相関・条件付き期待値
- 離散分布の基礎：二項・超幾何・一様分布
- ポアソン・幾何・多項分布：件数と待ち時間の分布
- 連続型分布の基礎：指数・ガンマ・ベータ・コーシー・対数正規
- 多変量正規分布・変数変換・極値分布
- 正規分布の性質
- 大数の法則と中心極限定理
- 標本分布の相互関係 ($t, \chi^2, F$)
- 十分統計量と順序統計量
- 推定法：最尤推定法とモーメント法
- 推定量の性質：不偏性・一致性・有効性の理論
- 信頼区間：1標本の推定
- 信頼区間：2標本問題と発展的話題
- P値の解釈・検定の誤り・検出力
- 検定の理論：ネイマン・ピアソンと大標本検定
- 検定の実践：正規・適合度・ノンパラメトリック
- 分散分析 (ANOVA)
- 漸近理論の基礎：フィッシャー情報量・MLE漸近正規性・デルタ法
- KL情報量・AIC・クロスバリデーション
- 重回帰分析とモデル評価
- 主成分分析 (PCA)
- 判別分析とマハラノビス距離
- 因子分析
- クラスター分析
- ロジスティック回帰と一般化線形モデル
- 正準相関・対応分析・共分散構造分析
- ベイズ推定とMCMC
- 時系列解析
- マルコフ連鎖と確率過程の基礎
- 分割表の解析
- 生存時間解析：カプラン・マイヤーとCox比例ハザード
- シミュレーション手法と欠測値